Was kostet der Wechsel vom Frontier-Modell zum Mix?
Preise aktualisiert: 3.8.2026
Basis: offizielle API-Token-Preise der Anbieter (Stand 3.8.2026, siehe Fußnote). Der Rechner nimmt ein festes Token-Profil pro Aufgabe an, um Modelle vergleichbar zu machen — eine Illustration der Größenordnung, kein Kalkulationstool für echte Verträge.
Kosten im gewählten Mix
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Kosten bei 100% teurem Modell
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Ersparnis
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Rechenweg: Kosten/Aufgabe = (1.000 Input-Token × Input-Preis + 3.000 Output-Token × Output-Preis) ÷ 1.000.000 — ein angenommenes, für agentische Workflows typisches Token-Verhältnis, identisch für alle Modelle angewendet. Gesamtkosten = Volumen × (Anteil teuer × Kosten/Aufgabe teuer + Anteil günstig × Kosten/Aufgabe günstig). Quellen Token-Preise: OpenAI (30.7.2026), Anthropic, Google, DeepSeek, Zhipu, Moonshot — Stand jeweils 3.8.2026, siehe Recherche-Dossier.
Aktuell (30.7.2026): OpenAI senkte die Preise für GPT-5.6 Luna um 80% und für Terra um 20%; Sol blieb unverändert. Laut OpenAI übertrifft Luna auf dem "Agents' Last Exam"-Benchmark Anthropics Fable 5 bei rund 99% niedrigeren Kosten pro Aufgabe. Anthropic zog wenige Tage zuvor (24.7.) mit Opus 5 nach — zum halben Preis von Fable 5. (Quelle: OpenAI, Bloomberg)
Realbeispiel aus der Berichterstattung: Cursor ließ einen kompletten Webbrowser einmal nur mit einem teuren Frontier-Modell bauen (Kosten: 10.000 $) und einmal im Modell-Mix (Kosten: 1.339 $) — eine Ersparnis von 87% bei vergleichbarem Ergebnis. (WSJ, 24.7.2026)